pydroid3使用教程(python怎么入门)
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python怎么入门
Python入门,这个取决于你目前的综合素质,整体而言,学习任何编程语言,都与你的整体文化素质,思维逻辑有关。比如,你是一位大学生,学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门,不仅仅是理论学习,或者观看学习有关视频书籍等,需要不断地练习写代码,练习自己能够找到的写代码的机会,如果能用于解决实际问题,自然是最好的。其实即使没有实际问题,也可以在学习英语单词,促进数学学习,统计判断等领域自己找些实际问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者,往往在学习了半年或几个月后放弃,因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导,以为,很快能够掌握Python,这是不现实的。所谓的3日速成,是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务,比如爬虫,比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题,没有一年以上的学习和实践是不可能的。
建议初学者,先制定一个1年的Python学习计划,找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划,然后再实际编写代码时,肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况,开始有系统的,实践性的学习。而不只是能够谈论Python,知道一些名词而已。其实,只满足“嘴上编程”的人很多,满足于知道一些知识,这个是学习过程中的大忌。
请关注头条号:Mark学Python,我们会持续的分享一些Python学习经验的。
python到底怎么使用
怎么说呢,Python可以实现你大部分需求,举个爬虫例子,我最近刚做的项目
最近奥运会的金牌进展,从开始到闭幕,各个国家的进展你无从查看,但是利用Python就可以清晰地看到金牌数的演进动态图。
多多思考,你会发现生活中很多这样的有趣的地方,在生活工作中祝你一臂之力
Geany配置教程(Python)windows
网上大部分关于Geany中Python的配置都无法在Windows10 64位上正常使用
Geany执行是调用cmd.exe运行Python.exe+.py的文档
由于Python默认的安装路径是在C:\Program Files\Python36\下,而cmd.exe命令又不能出现空格,所以会导致无法正常执行。
1:Python3.6.2
Geany1.31 下载地址
下载后默认安装
安装过程:略
Geany安装完之后如果桌面没有快捷方式可以到下面的路径找到Geany.exe 或者使用Windows搜索
C:\Program Files (x86)\Geany\bin
2:打开Geany
在新建中下拉选择新建main.py
3:出现如下界面后选择生成右边的下拉框
选择设置生成命令
4:在这个界面我们需要修改红色框内的配置
上下两个方框的内容是相同的
5:查找Python的安装路径
我的电脑中的安装路径是C:\Program Files\Python36\python.exe
6:相应的,两个红色方框的内容需要填入“C:\Program Files\Python36\python.exe“ “%f“
注意英文状态下的双引号和“%f“前的空格
“%f“代表当前编写的py文件的路径,需要将.py文件保存在电脑后才能正常执行
python3如何读写mysql数据库都有哪些方式呢
这里简单总结一下,有3种方式,一种是原生的pymysql,一种是ORM框架SQLAlchemy,一种是pandas,这3种方法操作mysql数据库都很简单,下面我结合相关实例介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
为了更好地说明问题,我这里新建了一个student数据表,主要内容如下,包含6个字段信息:
pymysql:这个是原生的专门用于操作mysql数据的一个库,是最基本的方式,使用简单,方便快捷,下面我简单介绍一下这个库:
1.安装pymysql,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行,如下:
2.安装成功后,我们就可以进行正常的测试了,主要代码及截图如下:
查询mysql数据库,代码很简单,设置一下对应的host,user,passwd,db,chartset就行:
程序运行截图如下,成功获取数据:
更新数据库(包括更新、插入和删除操作,只要sql语句不同就行),代码与上面类似,唯一的区别就是,更新后需要commit提交一下数据库,不然数据库不会发生改变:
程序运行截图如下,已经成功插入数据:
SQLAlchemy:这是一个ORM框架,对象关系映射模型,支持MySQL,SQL Server,Oracle等主流关系型数据库,基于pymysql库,封装了大量的内置函数,可以直接对数据库进行增删改查操作,使用起来非常方便,下面我简单介绍一下这个库:
1.安装SQLAlchemy,这个与上面类似,直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以来操作mysql数据了,主要代码及截图如下:
首先,连接数据库,这个与上面类似,需要指定用户名,密码等,创建session会话和base基类:
定义Student类,对应student数据表,这个根据字段信息直接定义就行:
查询数据,主要代码如下:
程序运行截图:
- 插入数据,需要commit提交,代码如下:
程序运行截图,已成功插入数据:
- 更新数据,需要commit提交,代码如下:
程序截图如下,已成功修改数据:
- 删除数据,需要commit提交,代码如下:
已删除数据:
pandas:这是一个专门用于数据处理的库,可以快速处理csv,excel等数据,当然,也可以快速的读取和插入mysql数据库(需要结合sqlalchemy一起使用),下面我简单介绍一下这个库的使用:
1.安装pandas,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”就行,如下:
2.查询数据,主要代码如下,很简单,主要用到read_sql_query这个函数:
程序运行截图如下,已经成功查询到结果:
3.插入数据表,这个直接构建DataFrame对象,调用to_sql函数就行,如下:
插入到新表的数据:
至此,我们就完成了mysql数据的增删改查。总的来说,这3种方法使用起来都非常方便,只要你有一定的python和mysql基础,熟悉一下相关示例和代码,很快就能掌握的,网上相关教程和资料也很多,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
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