自动化测试工具（北京北大青鸟：自动化测试常用工具有哪些）

本文目录

• 北京北大青鸟：自动化测试常用工具有哪些
• 自动化测试都有哪些测试工具 junit ant testng
• Android 手机自动化测试工具有哪几种
• 测试自动化经常用哪些工具
• 昌平北大青鸟分享自动化测试常用工具有哪些
• Python有什么成熟的Web自动化测试工具
• 自动化测试团队如何去考核
• 自动化测试工具哪些经常用到
• 安卓系统自动化测试使用什么工具

北京北大青鸟：自动化测试常用工具有哪些

自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程

自动化测试都有哪些测试工具 junit ant testng

VectorCAST自动化测试工具。lVectorCAST/C++：支持C/C++语言的单元测试，和覆盖率分析lVectorCAST/CoverforGraphicaluserInterface(GUI)：在图形界面下对系统测试报告覆盖率lVectorCAST/CoverforCommandLine(CLI)：在命令行下对系统测试报告覆盖率lVectorCAST/RSP：支持嵌入式环境的模拟器和目标机lVectorCAST/MCDC：支持MC/DC覆盖率分析lVectorCAST/Manage：管理自动化回归测试lVectorCAST/RGW：集成需求管理系统lVectorCAST/LINT：静态编码规范检查lVectorCAST/QualificationKits:用于Do-178B,IEC61508等认证的验证材料包

Android 手机自动化测试工具有哪几种

monkey（google自己的），monkeyrunner，uiautomator（google自己的），robotium，appium，cafe（百度研发），Espresso（google自己的），Athrun（淘宝研发），seeTestmonkey&monkeyrunner 基于坐标点的测试工具Uiautomator&robotium 基于控件的测试工具appium 通过driver&中间件实现跨平台测试工具（支持android/Ios等）cafe通过AIDL实现进程间通信Espresso 基于Android Instrumentation framework实现的Android UI自动化测试框架，不支持跨进程SeeTest 基于图像元素的测试工具

测试自动化经常用哪些工具

常用的测试工具一般是：QTP+LoadRunner+QC测试中还需的工具如下：功能测试工具：QTP（HP），WinRunner（MI），Robort（IBM），QARun（Compuware）性能测试工具：LoadRunner（HP），WAS（MS），Robort（IBM）【必须相应的插件才支持性能方面的测试】，QALoad（Compuware）测试管理工具：TestDirector/Quarlity Center【这两个工具一个横版一个竖版，功能完全一样】，Rational TestManager缺陷跟踪工具：Bugzilla、Mantis其他：Rational Purify、Rational PureCoverager《/ol》一般测试流程：需求分析阶段：只要就是对业务的学习，分析需求点。测试计划阶段：测试组长就要根据SOW开始编写《测试计划》，其中包括人员，硬件资源，测试点，集成顺序，进度安排和风险识别等内容。测试设计阶段：测试方案一般由对需求很熟的高资深的测试工程师设计，测试方案要求根据《SRS》上的每个需求点设计出包括需求点简介，测试思路和详细测试方法三部分的方案。《测试方案》编写完成后也需要进行评审。测试方案阶段：主要是对测试用例和规程的设计。测试用例是根据《测试方案》来编写的，通过《测试方案》阶段，测试人员对整个系统需求有了详细的理解。这时开始编写用例才能保证用例的可执行和对需求的覆盖。测试用例需要包括测试项，用例级别，预置条件，操作步骤和预期结果。其中操作步骤和预期结果需要编写详细和明确。测试用例应该覆盖测试方案，而测试方案又覆盖了测试需求点，这样才能保证客户需求不遗漏。同样，测试用例也需要评审。测试执行阶段：执行测试用例，及时提交有质量的Bug和测试日报，测试报告等相关文档《/ol》

昌平北大青鸟分享自动化测试常用工具有哪些

自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程

Python有什么成熟的Web自动化测试工具

Selenium是个不错的选择，ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具，它直接运行在浏览器中，就像是真实的用户操作。

主要功能包括：

1.测试与浏览器的兼容性：测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。

2.测试系统功能：创建衰退测试检验软件功能和用户需求。

自动化测试团队如何去考核

追其根本，首先我们清楚测试开发角色职责是围绕产品质量，提升测试效率，通过不断的技术创新、应用，不断提高测试整体流程能力（单位时间能够提供多少服务）。这背后也有一个问题，效率提升的目的又是什么？假如一个测试团队的人数相对固定、测试时间充足，他提升效率的目的又是什么呢？从这种角度来思考，个人认为测试效率提升的根本意义在于：

• 做更多的有价值的测试（更深入的需求分析、测试设计或者对测试右移的投入）
• 实现真正的缩减成本（减少或抽调人力投入）
• 适应开发模式的转变，比如类敏捷、devops模式下的频繁迭代/持续部署。

过去，我们一直尝试通过持续性的跟踪自动化测试框架、工具的使用情况（发现缺陷数量、使用次数、实际节省（盈余）时间等），来感知其发挥的价值（效率提升、质量保障）。但没有较好的效果，总结了几点：

1. 缺乏平台化的统计、反馈媒介，相关数据过多的依赖测试人员的主动反馈，所以效果并不好。
2. 仅通过缺陷发现数量、实际节省时间并不能很好的体现其价值（没有体现出上述的所提的效率提升背后的意义）

因此仅通过"发现缺陷数量"、"实际节省（盈余）时间" 并不是可靠的度量方式。

以自动化测试解决方案团队为例，着重考虑自动化覆盖率、效率提升率、效率转换三个指标，按季度或版本为周期，进行持续性的评估，以便感知落地后的测试技术服务是否持续性的发挥着原定作用。

• 自动化覆盖率 = 当前版本该项目自动化测试点/当前版本该项目所有测试点。
• 效率提升率 = 1- 单轮次自动化执行时间/单轮次手动执行时间（针对被自动化测试所覆盖的用例而言）
• 标准盈余时间 = （单轮次手工执行时间-单轮次自动化执行时间）*自动化执行次数
• 实际盈余时间 = 结合标准盈余时间估算
• 投资回报率(ROI) = （标准盈余时间/自动化测试开发投入时间）*100%
• 效率转换 = 对实际盈余时间的分配及相关产出

对应各项指标结合实际情况（如，原则上预期投入产出比小于150%，不开展或者降低优先级），进行整体评估，同时设置S/A/B/C考核级别。这样不仅可以评估当季度或版本的开展情况，也可以通过长期的考核情况（价值曲线），来评估整体产出价值。

随着测试平台（用例中心、自动化测试平台）的建设，上述统计项获取成本已远低于之前的人工统计。

最后之所以做价值度量，不仅是为了体现自身价值，更是为优化价值、提升价值提供参考方向。

https://www.toutiao.com/i6648483835245756936/

自动化测试工具哪些经常用到

持续的集成服务　　过去十年来在软件开发领域到来的自动化一个最大的变化是任务自动化。在过去，像构建一个应用的特殊版本，创建文档，或者更新bug报告的状态是人为的。一些团队甚至贡献为了 启动一个版本而负责的"创建人"责任。像这些人为的任务（或者是紧紧地绑定给个人或机器）是消耗时间的，并且创建来为了避免瓶颈，比如创建人占据私人的一天并阻碍新版本被完成。　　幸运的是，持续集成（CI）工具通过允许任务被标准化和自动化来挽救。持续集成服务重要地安排和执行任务，一个规则的台式电脑能做的任务并且让这些任务在目标机器上执行而不是它自己。回到创建版本的例子，取代让鲍勃为手工在他的机器上创建版本负责，一个持续集成服务能被集成去选择一个目标机器并且在那台机器上执行版本。不仅使鲍勃不需要身体上在那台版本机器出现，而且能在任意时刻发生版本创建，不管是已安排的或者是为了响应另一个动作。　　举个例子，测试者爱丽丝可能想要一个基于最新改变的应用程序版本去看一个程序错误是否被修复，而且她能自己发起版本创建。这个不仅使资源从做代表性任务中自由运作起来，而且给团队在个人以外和团队流程上给予了更多的控制。你也可以把持续集成任务绑定一起给更深的线程一些任务。学习一个持续集成如何工作是对没有放很多编程的重点在自动化上很好的引子。　　使用持续集成的一个途径是跑端到端的测试套装。这些测试经常需要跑数分钟甚至数小时。我使用过持续集成去自旋向上和自旋向下测试机器并且发起在那些测试机器上的测试。相对于在你自己机器上跑这些测试这是一个很大的帮助，因为它允许一个测试开发者当测试到处跑的时候去做其他的工作。持续集成的服务器控制着所有这些任务的方方面面。　　一些持续集成服务的普通例子是开源工具Jenkins，基于云的Travis CI，和专属工具Bamboo，但是这些也是其他的一些。甚至更低技术是使用一个像克隆或者windows任务分配者的工具为了在单一机器上去使任务自动化。　　CI对于开发软件爱好之外的编程是独立的，并且它是一个测试能确实增加价值的一个地方。现代源码控制　　我首先需要指出我爱源码。当编写代码（或者博客！）时，它是一个很有帮助而不仅是工具。对于一个编码的测试员，它是一个无需脑力者。甚至即使一个测试不编码，当测试软件时以现代方法使用源码控制可能是一个大的利益。　　在现代方法中"我"的意思是什么？"我"的意思是使用源码控制1）集成其他工具，比如CI服务器或者问题追踪器，并且2）允许使用好的团队流程习惯，比如基于干线的开发。好的源码控制允许个人去分析变化和更深地挖掘软件工程正在发生什么。　　一个接近源码历史和一些基本学习的测试能问出像"在应用里的哪个文件有最多的开发在它们上面工作？""哪个文件有最大的变化？""哪个变化的设置包含引起问题的代码？"等待。这个信息有助于找到步调且暗示一些事件的引发。　　用CI集成源代码甚至能更加有力。在问题跟踪者的事件能使它们的状态在由开发引起的变化中更新。测试者能要求必要的需求在输入的代码被自动查找出来，比如通过自动测试或者代码模式需求。建构和部署能被改代码发起。当源码控制被很好使用，在这种情况下有很多种可能，这是一个在持续传递后隐含的概念。　　举个例子，我在一个使用基于云集成服务的开源项目上工作为了检查每一个由提交者提交的交付。在这个项目里，持续集成运行所有的自动化测试并且检查所有为形式和格式增加的代码。假如一个提交造成错误的测试，或者没有满足设置的风格向导，提交失败了并且暗示了提交者和项目维持者去修改提交。这有助于提供项目历史里以统一的风格每一个提交并且暗示了提交者在增加或者更新模块中可能的微小错误。　　这些目前在源码控制的热点是Git，自由和开放代码的，在它周边有着健壮的生态系统。这些也是一些其他的方面，比如Subversion，Mercurial和微软团队基金会。遥测和监控　　这是一个我并不熟悉的主题，但是它确定是测试者们感兴趣的。监控是一种方法，从此挂钩被放在一个应用程序里去发回关于软件是如何被使用的信息给软件创造者。这能包含正被使用的后端/服务器应用程序接口函数，并且在哪个指令，由被使用的由用户界面组成的部分和在什么频率上，等等。　　这个目标不是为了发送特殊的用户信息返回给开发团队，更普通的信息是关于一个应用程序正在被用着的和如何被用的部分。这提供了终端用户在做什么的视角，他们实际上如何使用应用程序，并且特定属性如何被得到。安兰培是个微软测试，曾经简短讨论这事情的他曾做过的通过遥测和监视的一部分。　　类似于最小化资源控制历史，监视能帮助你找出答案，从简单的问题中（"上周多少人记录？"）到更特殊的和可视化的问题（"当特性X被发布时用户们如何改变他们的习惯？"）。这些是帮助测试们执行更好的测试策略的种类问题，并且，总的说来，帮助团队对用户做更好的选择。　　更多的信息，请检查AB测试播客页面和布伦特詹森。一个主流产品如何使用遥测技术，看一看Mozillla如何通过火狐使用监测技术。也使用Selenium　　最后一点，但这不意味着这不重要，对于使用web应用程序以及其相似的应用程序的测试者来说，Selenium WebDriver是一个很好的工具。在这一点上，WebDriver是一个用于自动驱动浏览器行为的标准工具，类似于一个人类用户如何在浏览器中用网站APP交互。它有一些语言绑定，和一些主流浏览器工作，并且是一款非常好的能被开发第一组件的可扩展性API的例子。简言之，它是一个优秀的工作。　　当被灵活地使用时，WebDriver允许测试和开发去使用户体验性测试得到自动化，这个可以被放在一个持续性的可传递流程。我写了一个简单的基于网页驱动的测试，可以找到像导航到登录页面的链接的事务，而不是寻找用户名和密码场合（由于坏的部署），或者寻找一个不打开的对话当一个控制被点击成想象的（一个明显的但严重的问题）。这些是很快被找到的事情但是不能被单元测试覆盖。　　WebDriver也能被用在写自动化的测试，可以被本地执行去双重检查那些不会以非预约的方式打断重要特性的变化。这些甚至是WebDriver用于扩展功能测试以外的用处。　　对于对学习代码感兴趣的测试来说，WebDriver能提供一个好的学习代码的介绍。自动化测试脚本能是一个容易的方法去熟悉编程而不是深入挖掘代码语言鸿沟。它提供足够的架构去开始，并且仍然能够完成一些很好的测试工作。大脑有这些概念，加强测试自动化，不管你在软件开发中的角色是什么。

安卓系统自动化测试使用什么工具

一、首先说说手机自动化测试的原理1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟操作。完成这些操作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_Command的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工操作的键盘信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能识别机制）5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。二、Android自动化测试方向：1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text等等。（推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料）5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样