好看的数据可视化的图片是怎么样做的?《音频可视化》 利用AE效果怎么做

2024-07-20 06:10:33 49

好看的数据可视化的图片是怎么样做的?《音频可视化》 利用AE效果怎么做

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好看的数据可视化的图片是怎么样做的

可视化死磕excel是不行的,作为数据分析行业的偷懒大户,分享一些我在可视化工具上的使用心得,总结了三大类:快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验,大家按需采纳:

一、快速出图类

如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里,就没有必要用一些太专业的软件,下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。

1、datawrapper

优点:适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费

datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的,尤其是金融媒体,需要用到非常多的可视化图表,而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。

注意:制作图表前要先将数据放到google文档里,然后在软件里导入Google文档。

比如下面的示例,先添加新的图表输入google文档地址

第二步是检查和调整数据,可以在这一步进行数据的删减、查询等。

第三步就是选择图表,datawrapper提供了非常多的图表模板,这里就用分列横向柱状图吧

第四步就可以生成图表,也可以生成分享链接,上传到平台上让更多人看到。

整个过程几乎不怎么费时间,缺点是外文工具,没有汉化版。

2、inforgram

优点:应用场景准确,有图表动画功能

inforgram的传播面应该是很广了,主要得益于他本身带有的丰富模板,基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到,而且inforgram还支持图表动画,做出的效果非常高大上。

但是缺点就是如果你不充钱,就只能用一些简单的图表,像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作,如果是长期用图患者,冲一个会员倒也合算。

3、piktochart

优点:地图图表非常好用、免费

跟上面那个家伙不一样,piktochart的地图模板是免费的,操作起来也很简单,类似于制作PPT,用户可以将信息图导出成静态图,用于PPT展示或网页、博客中。

但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一,只能适合一些特殊图表(如可视化地图)的制作。

二、专业图表类

如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师,经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达,那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外,还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能:

1、python

万能语言python,专业数据分析师比较喜欢用,因为python能通过对数据的处理和加工,对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库,除了最常见的matplotlib之外,其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。

当然了,毕竟是门语言,学习难度是有的,因此不建议非专业人士使用。

2、finebi

优点:操作简单、国产中文、个人免费

国产的商业智能BI软件,除了对数据进行可视化展示之外,主要是进行企业级的数据化管理,当然也适合个人进行数据分析,总体来说属于国内一流的BI可视化软件。

当然更重要的是,finebi学习成本比较小,相比python要更简单、容易上手,而且个人版免费。

3、Tableau

优点:OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中

tableau也是专业的数据分析和可视化工具,但是对计算机的硬件要求比较高(不止一次卡死过),而且需要有些可视化功能需要收费。

4、简道云

优点:更灵活、便捷,可与业务衔接,适合中小数据量

如果并不需要处理百万级的数据量,那么比起前三个,简道云更适合处理团队或企业的中小量数据,并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品,提供8大类图表,支持颜色、标签、文字等自定义:

同时,由于他主打“应用搭建”,因此能够随意搭建各种数据管理系统,从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析,轻巧灵活:

三、高端大屏类

上面两类基本都能满足个人的需求,但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办?这时候,就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用,所以下面大多数以国产软件为主:

1、finereport

finereport算是一个报表工具,主要就是面对企业的,除了报表应用之外,其实它同时也提供大屏的服务,通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作,拥有很多自助开发的可视化插件库。

2、dataV

阿里出品,dataV提供了丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署,整体来说是一款很好的大屏的产品。

3、百度图说

由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。

分享结束,如果有更好的工具推荐,欢迎一起交流讨论~

《音频可视化》 利用AE效果怎么做

在AE中新建一个合成,插入一个音频(mp3就可以)(这个很简单,不要我解释吧?)

新建一个固态层(新建-纯色)

效果-生成-音频频谱

把音频拖入时间轴

在纯色固态层里效果控件-音频层选择音频(参数自己调节……)

效果-扭曲-极坐标

矩形到极线-上面差值到100%,接着把音频层的起始点和结束点调节一下就完成了~

PS:音频层很多参数可以自己试着调调

数据做可视化有什么作用

在以前,人们只能依靠数据和文本进行分析,即使是一个比较简单的企业业务发展分析也很容易制作成几页甚至十几页的纸质内容,这种方式非常考验分析人员的查漏补缺能力,而且还会让数据分析人员将注意力集中到避免数据出错上,反而影响到实际分析效果。

数据可视化就是为了解决这个问题诞生的,人们利用大脑更容易处理图像信息的优点,以图形化的方式,将数据和文本制作成丰富的图表,并将这些图表互相关联,制作成富有逻辑性的可视化图表,让观看者更容易理解分析得出的信息。

不仅如此,数据可视化还让数据更容易被人消化,原本分析人员用数据很难将不同业务数据联系起来,只能靠自己的解说来帮观看者理解内容。但可视化报表不同,图表之间是可以用不同形式、不同配色、逻辑布局等传达出信息之间的关联。

除此之外,数据分析人员还经常遇到分析趋势之类的需求,而在实际分析过程中,数据是很难直观展现数据之间的变化情况,总是需要在数据旁边加上注释或是用文字标注上说明。但这个需求在数据可视化中却很容易实现,只需要简单的折线图,柱形图就可以轻松实现。

最后,企业还可以部署派可数据商业智能BI,将业务数据经过ETL处理后以指标、标签的形式直接储存在数据仓库中,这样分析人员就可以将数据和可视化报表连接,方便取数。BI中可视化报表还可以实现图标之间的联动、钻取,为图表添加更多逻辑性,辅助管理人员进行决策。

抖音热门可视化音乐效果用手机怎么制作

1、美册短视频专区,使用“3D环绕音效”按钮来制作音效视频。制作页面,导入下载好的音频,视频素材也可以导入,软件会智能提取音频,素材导入好以后,点击右上对勾,进入视频页面。

2、视频页面,由标题,描述和字幕三部分文字组成,直接按住上下拖动,可以调整它们的位置顺序。点击底部“主题”按钮,可以一键式视频的背景和特效,可供选择的模板样式有很多。

3、主题好以后,我们使用“背景”按钮,来给音频配上一个合适的背景。软件内不仅提供丰富的图片背景,还有很多风格鲜明,甚有意境的动态背景,如果你手机里有合适的背景素材,也是可以使用的。

4、特效和背景都好了,下面就该文字部分了,如果你需要添加歌词,点击底部的“歌词”按钮,软件会智能识别音频生成歌词字幕,比手动要高效很多。直接点击标题和描述,可以文本的内容,颜色,字体,大小和对齐方式。

5、文本好以后,将它们移动调整到合适的位置,点击“预览”按钮,查看制作好的效果,没有加字幕的话,那一行字会默认不显示。预览没有问题了,点击右上角“合成”按钮,视频合成好以后,直接保存到本地就可以上传抖音。

NASA发布的黑洞可视化效果是怎样的

如今,科学家们对黑洞的了解可能比以往任何时候都多,但这并没有使它们更容易通过肉眼观测到。但是,无法近距离看到黑洞并不意味着科学家们无法模拟它们,而NASA正是这样做的:结果是最新的绚丽可视化效果。

黑洞的强烈引力极大地扭曲了通过它的所有光线,而围绕它的快速移动的材料层则发生扭曲和弯曲。正如NASA解释的那样,吸积盘的一侧比另一侧看起来更亮的事实是一个简单的物理问题。

从侧面看,该吸积盘在左侧看起来比在右侧看起来更亮。吸积盘左侧的发光气体向我们移动的速度如此之快,相反的情况发生在右侧,从我们那里流走的气体略微变暗。当我们看到吸积盘正对面时,这种不对称性消失了,因为从该角度看,没有材料沿我们的视线移动。

NASA戈达德太空飞行中心的Jeremy Schnittman在一份声明中说:“像这样的模拟和片段确实帮助我们形象化了爱因斯坦所说的重力扭曲时空结构的含义。直到最近,这些可视化还仅限于我们的想象力和计算机程序。我从没想过有可能看到一个真正的黑洞。”

NASA新的黑洞可视化呈现出怎样的效果

美国宇航局(NASA)发布了令人惊叹的高分辨率新黑洞可视化效果,特别是其重力如何扭曲其外观。NASA描述的这种扭曲效果类似于在嘉年华哈哈镜中看到的那样,使光线倾斜,扭曲周围材料的外观并在吸积盘上形成明暗的“环”。

根据NASA的说法,黑洞具有极大的重力,会使来自其周围光盘的不同部分的光线弯曲。从外部某人的角度来看,这种光线变化会导致图像变形。从吸积盘边缘观看时,失真效果最明显。

变形不仅影响环的外观。NASA指出,吸积盘的左侧看起来比右侧的明亮,这是因为朝着查看器移动的部分为亮度提供了“提升”,当磁盘从右侧的查看器移开时,这种情况会相反。

据NASA称,盘上似乎勾勒出黑洞的部分实际上是环的底面。这也是由于黑洞的引力引起的极端弯曲。从任何角度观看时,外观看起来都是相同的。

NASA戈达德太空飞行中心的Jeremy Schnittman解释说:

像这样的模拟和片段确实帮助我们形象化了爱因斯坦所说的重力扭曲时空结构的含义。直到最近,这些可视化还仅限于我们的想象力和计算机程序。我从没想过有可能看到一个真正的黑洞。

可视化数据图表要怎么做才好看

1、选择可视化工具

可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计,企业通过部署BI,能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表,通过使用提前设计好的主题可视化分析模板,可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。

也可以使用BI系统中丰富的可视化图表,进行标题、尺寸、配色、规格等自定义设置,在PC、移动、大屏等不同终端上,制作不同风格的数据可视化报表,充分分析企业业务发展情况,将数据转化为信息。

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台

2、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果,一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息,相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

可视化图表 - 派可数据BI可视化分析平台

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型,知道每个图表适合做哪些分析,能够展现哪种类型的信息,举个例子,折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势,但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上,那这个图表就没有任何意义了。

3、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次,保证数据能够完全展现,同时设计人员还要注意划分信息的重要程度,在整体视觉设计中,把核心的数据指标放在最重要的位置,占据较大的面积,其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

当然,在实际的可视化分析过程中,管理人员给到的数据需求一般都会比较多,要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

4、数据可视化分析

在数据分析过程中,很多新手会有一个误区,经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕,认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上,用户并不需要那么多内容,相比复杂的信息展示,他们往往会更喜欢一目了然的内容设计,一眼就能看到关键信息。

数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台

此外,整个可视化图表页面中,色彩不宜太过丰富,颜色最好也不要太过鲜艳,把色彩对比强烈的颜色放到关键信息,用清晰的逻辑去呈现变化,突出重点部分,使用户产生更好地体验,这才是他们最希望看到的。

最后,回到数据分析本身,分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息,帮助用户更好地分辨图表展现的意义。

可视化大屏哪家做的好效果怎么样

酷炫大屏,不要错过DataFocus这个强大的工具!

对于可视化,很多人可能觉得就是几个柱状图,几个折线图,几个饼图,用的最多的工具就是excel,但其实用过excel做可视化的,都知道用excel来做可视化还是有一定缺陷,一是图表类型不够丰富,二是数据量过多时excel不给力,三是某些图表制作比较复杂。那有没有更专业的可视化工具呢?肯定是有的,今天就要给大家分享一款深得我心的可视化工具——DataFocus。

DataFocus,用了也有一段时间了,为什么深得我心呢?因为其性价比高,制作简单,图表丰富且美观。DataFocus不需要那么多的额外配置,也不需要任何代码,分分钟就能完成一个好看的可视化大屏。

下面这些都是DataFocus制作的可视化大屏。

大屏一

大屏二

大屏三

那么如何制作呢?

首先必须要了解DataFocus,只有熟悉了工具,才能更好地运用工具。DataFocus拥有30多种图表样式,分基础图形和高级图形,基本涵盖市场对图表的所有需求;

不同图表还可以自定义配置,比如主题、字体、样式等;

DataFocus还完美匹配移动端,随时随地都可以查看大屏,其有一个很大的特点也是它的优势之一,DataFocus制作图表采用搜索的方式,而不是传统的拖拽方式,制作方式的改变,大大地降低了可视化的难度以及复杂程度,提高了制图效率。

其次,了解DataFocus如何使用。

1、搜索出图,搜索想要可视化展示的数据,系统智能适配图表;

2、图表保存,加入大屏;

3、数据看板(可视化大屏)自定义配置,看板展示;

怎么样,这个是不是比excel好用多了,有需要的可以get起来了~

如果希望了解数字大屏、自助敏捷数据分析或者BI解决方案,请移步DataFocus官网,我们诚挚地欢迎您的咨询来访。

数据可视化展示系统展现出来的效果是怎么样的

大数据时代,越来越多企业不甘落后,开始重视数据运营,开启了一系列数据储存搜集工作,一步步组建起一个具有潜在价值的大数据库。当然,众所周知,数据库里的数据要得到合理应用,辅助业务发展,才能是真正的发挥了价值。此外,随着数据分析技术的发展,其复杂性也越来越高,BI数据可视化工具的展示和读者使用习惯的要求也越来越高,数据可视化大屏展示的功能得到更加广泛的重视与应用。大屏可视化展示系统让更多背后隐藏的数据被发现,被阅读,发挥数据的价值。

如何做数据可视化的效果

可以借助数据可视化分析软件呀。如果数据太多,不好好的做数据可视化分析根本无法判断好坏;没有达到数据可视化的话,很多问题容易被隐藏。数据可视化分析一般通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。——奥 威 BI 好 用
可以看看

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