java大数据（大数据中的java是什么）

本文目录

• 大数据中的java是什么
• Java和大数据有什么关系呢
• Java大数据需要学习哪些内容
• Java和大数据有什么关系
• Java和Java大数据有什么关系呢

大数据中的java是什么

Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。Java由James Gosling和同事们共同研发，并在1995年正式推出。Java最初被称为Oak，是1991年为消费类电子产品的嵌入式芯片而设计的。1995年更名为Java，并重新设计用于开发Internet应用程序
用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态Web、Internet计算。从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器均支持Javaapplet。另一方面，Java技术也不断更新。Java自面世后就非常流行，发展迅速，对C++语言形成有力冲击。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。2010年Oracle公司收购Sun Microsystems大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。

Java和大数据有什么关系呢

Java和大数据有什么关系呢？Java、大数据傻傻分不清楚，总觉得学习大数据是需要学习Java的，其实，Java语言产生于1995年，距今已经20多年了。相信很多朋友对Java都不陌生。

Java作为一个纯粹的面向对象的语言，不论是在Web开发还是企业级应用中，都占有很大的市场份额。很多朋友也已经用Java做开发很多年了，早已成了老朋友。

大数据是近几年非常热门的一个话题。所谓大数据，那首先数据量上很大，现在的数据量很容易就达到了TB级，甚至PB级。大家想想现在的购物节就很容易理解，现在我们缺少的再也不是数据，而是如何从这海量的数据中挖掘出有用的信息，从而有效地支撑企业领导者做出决策或提高用户的体验度。这也正是我们大数据所要研究的内容。

那么Java和大数据有什么关系呢？

如果你对大数据有所了解，可能知道，现在的大多数大数据平台，支持的语言实际上除了Java，还支持Python，Scala或R语言。既然支持这么多语言，为什么单独把Java拿出来？

这是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了，想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的，这是其一。

第二是，即便你原先没接触过Java，Java也是很容易上手的一门语言，很亲民哦。

第三是，Java虽然流行这么多年了，但从来没有停止过前进的步伐。北京时间2019年3月12号，Java12正式发布了，官方列出了8个新特性，这说明Java不但没有落伍，而是越来越优秀了。有兴趣的朋友，可以去了解下这些新特性。

第四个给大家推荐Java的理由，也是我们要重点介绍的。提到大数据技术，我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容，一个是分布式存储HDFS，一个是离线计算MapReduce。

MapReduce提供了丰富的JavaAPI，并且只支持Java。另外，现在流行的大数据技术Spark，支持多种语言，其中一种就是Java。

并且Spark支持的另外一种语言Scala，也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编，可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。

Java作为一个门槛很低，容易上手，又被众多大数据技术所支持的语言，我们有什么理由不选择它呢？

如果原先你没有接触过Java，那么我们可以先学习JavaSE，就是Java基础。这里会涉及到最基础的变量、语句以及一些高级特性，如集合框架、IO流、多线程等等。

接下来我们就可以学习JavaWeb开发了，这里有HTML，jsp,servlet等技术。如果我们给自己定位的是大数据研发，Java学到这里就可以了。后面就可以进入大数据领域的学习了。当然你也可以现在网上找一套免费的Java视频教程，跟着老师一节一节的进行学习，如果自己完全可以听懂，可以学会，在平时多做项目注重实战可能自学Java也不是不可能的，如果你打算快速或者自制力比较差可以选择昆明北大青鸟Java培训班，现在填写下面表单即可获得昆明北大青鸟Java免费体验课程。

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Java大数据需要学习哪些内容

首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。
Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。java可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。JavaWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。
大数据开发包括Java基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于Java,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。
学习Java大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习Java大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务
总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。

Java和大数据有什么关系

一：两者关系
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。
二：发展：
java属于语言，编程语言的发展未来说不准，至少现在java编程还是不错的前景，大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的；
大数据的发展，概念可以理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用，成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。
Java作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的，海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用hadoop，用java去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。
三：总结：
java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；
大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性，要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没有关系的，需要的是我们具备算法知识。当然，最主要的是我们有大数据，毕竟大数据时代最值钱的是数据，这也是为什么各大社交媒体，各大购物网站，甚至任意的app都需要用户您提交个人用户信息数据的原因。

Java和Java大数据有什么关系呢

Java和Java大数据到底是什么关系呢？难道Java大数据是Java的延伸，不懂得Java能学习Java大数据吗？Java和Java大数据的学习内容会有哪些区别呢？下面小编带大家分析一下Java和Java大数据的关系。

一、Java和Java大数据二者关系

Java和大数据的关系：

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。

大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于Hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

二、Java和Java大数据必备技术点

从课程方面来看，Java和Java大数据的区别：

1、Java必备技能盘点

Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，JavaWeb(HTML5，CSS3，Javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn&；git&； Jenkins持续集成等)。

2、Java大数据必备技能盘点

是在Java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通Java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建Tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。

三、Java和Java大数据薪酬待遇

从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：

Java以后的就业方向薪资就是Java程序员的水平；

Java大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

四、未来发展前景

从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：

Java工程师的发展：初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师；

Java大数据工程师以后的发展：相比于Java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而jJava语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述，Java大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是零基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

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