pearson（pearson相关系数和spearman相关系数的区别）
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pearson相关系数和spearman相关系数的区别
1、定义不同
Pearson相关系数被定义为他们的协方差除以标准差的乘积；Spearman相关性系数被定义为秩（有序）变量之间的Pearson相关系数。
2、线性不同
pearson相关系数是线性相关关系。spearman相关系数呈现非线性相关。
3、连续性不同
pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续，但至少是有序的。
4、使用情况不同
pearson相关是最常见的相关公式，用于计算连续数据的相关，比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。
而spearman相关是专门用于分析顺序数据的，就是那种只有顺序关系，但并非等距的数据，比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系。
参考资料来源：百度百科-Pearson相关系数
参考资料来源：百度百科-spearman相关系数
Pearson是培生的意思吗
1.皮尔逊英国数学家皮尔逊（Pearson）是现代统计学的奠基人之一。他将统计学应用于生物遗传和进化等问题，得到生物统计学和社会科学统计的一些基本法则.
2.皮尔森但还有剑桥国际英语实践教学和研究机构的世界上最强大的国家教学集团Pearson(皮尔森)是世界上最大的群体是世界上煮的学习软件组织的互动全景的教诲,..
3.培生英旗国际英语是美国培生（PEARSON）教育集团在中国的合作机构，也是剑桥国际英语的教研实践机构 美国培生教育集团（PEARSON）是全球最大的教育集团。
4.培生集团
pearson系数可以为负数吗
可以。
Pearson反映的是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。
Pearson，即皮尔森相关系数，也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。r的取值在-1与+1之间，若r》0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大。若r《0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r的绝对值越大表明相关性越强，若r=0，表明两个变量间不是线性相关。
为什么很多书上都有Pearson
Pearson是美国的一个著名出版社。
Pearson出版的读物范围不广，但每类读物的品种丰富而且多样，并且在质量上得到充分的保证。在教育类书籍出版方面，其不仅通过自己世界领先的技术中心，数字实验室的在线平台研究开发教育类读物，还推出了“培生的选择”这一创新的服务。
在当今社会越来越重视个性化需要的市场环境下读者可以根据自己的需要进行产品的挑选。培生在质量上对产品也具有较高的标准，慎重挑选每一位签约作家，开发先进的技术实验室，使消费者能够在产品质量上具有一定的可识别性。
扩展资料：
Pearson通过建立长期的为英语教育工作服务的形象使消费者对其产品拥有较大的信赖度。同时，作为拥有超过百年历史的培生集团，其品牌影响力也是其产品差别化的主要来源。在Pearson旗下的品牌中，朗文是中国消费者最为熟悉的品牌。
这个以英语教育为主营业务的集团，通过其原版读物版权的输出，与教育局共同进行英语教材的开发，在中国具有相当的品牌影响力。在朗文词典、大学英语、牛津教材等英语优秀书籍的影响下，消费者对其的差别化已经具有一定的认可度。
Pearson拥有充分的资源，在先进的技术的支撑下，有足够的能力采取的差别化竞争战略。Pearson能够提供独特的产品，能够以技术、品牌形象以及附加特性来强化产品，增加消费者价值，使消费者愿意支付较高的价格。
不过，Pearson在得到更多用户忠诚度的同时差别化战略也具有一定的缺陷。 中国的市场环境不稳定性因素太多，盗版现象很严重，使得其一定范围内的产品差别化容易被模仿。同时，为了应对这一现象，加速持续的差别化也会抬高其研究费用，影响其产品成本。
因此，正确了解市场的参与度，协调好两者之间的关系是至关重要的。
参考资料来源：百度百科-培生教育集团
pearson值大小的意义
皮尔逊相关系数衡量的是一种线性相关程度的大小，取值位于-1和1之间。大于0是正相关，小于0是负相关。
相关系数 0.8-1.0 极强相关；0.6-0.8 强相关；0.4-0.6 中等程度相关；0.2-0.4 弱相关；0.0-0.2 极弱相关或无相关”
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