mysql数据库监控工具(如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况)

2024-06-02 12:07:26 30

mysql数据库监控工具(如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况)

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如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

  • function:

    ∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

    ∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

  • variable:

    ∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

  • threshold:

    ∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

    ∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

  • cycles:

    ∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

  • 连接参数:host、password、port、socket。

  • 其他一些重要参数:

  • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

  • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

  • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

  • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

  • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

  • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

  • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

  • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

  • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

    ∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

    ∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

    ∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。

如何监控mysql表记录变化

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:

重启一下实例,加上 debug 参数:

我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:

先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:

  • d:开启各个调试点的输出

  • O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件

  • 请点击输入图片描述

    然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:

    请点击输入图片描述

    可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等

    这样看还不够直观,我们增加一些信息:

    请点击输入图片描述

    来看看效果:

    请点击输入图片描述

    可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)

    我们再增加一些有用的信息:

    请点击输入图片描述

    可以看到结果中增加了文件名和行号:

    请点击输入图片描述

    现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:

    请点击输入图片描述

    可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

    沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:

    请点击输入图片描述

    请点击输入图片描述

    本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。

    这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。

如何实时监控MySql状态

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

  • function:

    ∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

    ∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

  • variable:

    ∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

  • threshold:

    ∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

    ∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

  • cycles:

    ∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

  • 连接参数:host、password、port、socket。

  • 其他一些重要参数:

  • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

  • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

  • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

  • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

  • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

  • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

  • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

  • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

  • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

    ∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

    ∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

    ∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。

压力测试,win7下loadrunner 监控linux下的mysql,怎么操作啊

LR只是模拟用户和服务器进行交互,你要监控服务器上数据库的情况,应该在LR跑批时在服务器上用数据库监控工具收集,mysql我不太清楚,好像有个Spotlight什么的,oracle的话用awr,另外linux上的系统性能监控工具可以用nmon

如何使用LoadRunner来监控MySql数据库的性能

首先录制脚本,设计好场景;
  然后在设置场景的页面中有RUN面板,面板里有Available Graphs 在里面选择Datebase Server Resource Graphs,再选择 SQL Server(双击),这时候sqlserver的面板就会出现在可是monitors里,然后选中面板右键,选择Add Measurements-》进入后点击 Add 输入你数据库服务器的信息,进行连接;
  连接成功后,需要选择相应的计数器,关注你们的计数器…

如何设计一个mysql性能监控的软件

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

  • function:

    ∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

    ∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

  • variable:

    ∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

  • threshold:

    ∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

    ∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

  • cycles:

    ∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

  • 连接参数:host、password、port、socket。

  • 其他一些重要参数:

  • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

  • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

  • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

  • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

  • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

  • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

  • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

  • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

  • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

    ∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

    ∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

    ∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。

如何监控MySQL

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

  • function:

    ∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

    ∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

  • variable:

    ∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

  • threshold:

    ∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

    ∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

  • cycles:

    ∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

  • 连接参数:host、password、port、socket。

  • 其他一些重要参数:

  • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

  • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

  • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

  • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

  • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

  • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

  • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

  • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

  • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

    ∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

    ∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

    ∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。

Navicat是如何做到最佳的数据库管理工具

1、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移
MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具,它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统,下面是一些该软件运行的界面截图:
2、数据库管理工具 Navicat Lite
NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具,大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的,让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。
界面如下图所示:
Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。
Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。
3、开源ETL工具Kettle
Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。
·授权协议:LGPL
·开发语言: Java
·操作系统: 跨平台
4、Eclipse SQLExplorer
SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件,它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。
SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口(GUI)。通过使用SQLExplorer,你能够显示表格、表格结构和表格中的数据,以及提取、添加、更新或删除表格数据。
SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以,与命令行客户端相比,使用SQLExplorer可能是更优越的选择,下图是运行中的界面,很好很强大。
l授权协议: 未知
l开发语言: Java
l操作系统: 跨平台
5、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库,创建/删除/修改表格,删除//新增字段,执行SQL脚本等。
l授权协议:GPL
l开发语言:PHP
l操作系统:跨平台
6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
Mongodb是一款性能优良,功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中,目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb,使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。
基于如上背景,我们制作了此MongoDB管理工具,在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。
Mongodb Management Studio功能如下:
l服务器管理功能
添加服务器,删除服务器
l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看
l查询分析器功能.
支持select,insert,Delete,update
支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.
l索引管理功能
支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.
l数据库Profile管理.
可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.
lmaster/slave信息显示
7、MySQL监控小工具mycheckpoint
mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具,主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。
例如:SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

现在想用mysql_exporter去监控Mysql数据库,除了监控数据库状态之外,还想查询数据库表,如何去select表

1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL)
2、在数据库的最后一行添加
log=log.txt
代码
3、重启mysql数据库
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
我的是在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data
测试:
1、对数据库操作
2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化
数据库的查询 删除 更新 插入都可以查到
希望本篇文章可以帮助大家更快的二次开发 ^_^
日志文件类型概述:
1.
错误日志 记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。
My.ini配置信息:
#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.
#log-error=d:/mysql_log_err.txt

是否要掌握全部的MySQL工具

完全没有必要啊,MySQL本质就是一个关系型数据库,只要你会基本的SQL语句,哪个工具都可以轻松操作,就开发来说,大部分使用的都是第三方软件,下面我简单介绍3个非常适合管理MySQL的图形工具,分别是DBeaver、HeidiSQL和DataGrip,感兴趣的朋友可以尝试一下:

免费开源DBeaver

这是纯Java编写的一个通用数据库管理软件和SQL客户端,在个人桌面端非常流行,免费、开源、跨平台,只要是支持JDBC驱动的数据库这个软件都可以轻松管理和连接,不仅仅是MySQL,DB2、Oracle、MSSQL等主流数据库都能很好兼容,视图索引、ER图、触发器、存储过程等效果非常不错,如果你缺少一个免费、强大、开源的数据库管理软件,可以使用一下DBeaver,对于管理MySQL来说非常不错:

小巧灵活HeidiSQL

这是采用Delphi开发的一款简单迷你数据库管理软件,和DBeaver类似,HeidiSQL也完全免费开源,但目前仅限于Windows平台,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库,提供了一个简单易用的图形界面,可以轻松管理表、视图、存储过程、触发器,此外,支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复,对于日常管理MySQL来说,也是一个非常不错的选择:

专业强大DataGrip

这是jetbrains公司开发的一款专业、多引擎数据库管理软件,在业界非常流行受欢迎,idea、clion等良心产品想必大家也非常了解,DataGrip几乎支持所有主流关系型数据库,DB2、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MSSQL等都能很好兼容,日常建库建表、视图索引、数据导入导出等功能非常不错,除此之外,还自动集成智能代码填充、版本控制,对于管理MySQL数据库来说,可以说是一大利器,唯一不足就是需要付费购买版权:

当然,除了以上3个通用的数据库管理软件,还有许多其他MySQL管理软件,像Navicat等也都非常不错,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握的,管理工具来说,没必要全部掌握,一两个就行,适合自己的才是最好的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

mysql数据库监控工具(如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况)

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2024年3月2日 16:00

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2024年2月1日 14:00

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2024年7月15日 15:51

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2023年10月29日 04:40

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2023年9月13日 21:40

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2023年11月15日 17:20

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