编程语言有哪些（大数据专业应该学好哪几门编程语言）
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大数据专业应该学好哪几门编程语言
大数据是我的主攻方向，我结合当前课题组和产业领域的实际情况来回答一下这个问题。
首先，大数据领域的方向非常多，如果按照数据流来进行划分的话，涉及到数据采集、整理、传输、存储、分析、应用和安全等多个环节，而每一个环节又有很多细分的岗位，这些岗位往往也需要从业者具有不同的技术栈。
从数据价值化的角度来看，大数据领域的岗位主要可以划分为五类，数据分析师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师和大数据运维工程师。
数据分析师岗位的门槛比较低，而且很多任务并不关注技术细节，所以数据分析师所采用的编程语言也比较杂，其中R、Python、Scala和Sql这几门编程语言的应用更多一些。
算法工程师和数据科学家的岗位门槛相对比较高，编程语言作为一种工具并不算是这两个岗位的核心技能，但是掌握更多的编程语言确实也会适应更多的场景，其中Python、C++、Java、Go这几门编程语言的应用更多一些。
大数据开发工程师更侧重业务功能的实现，大部分任务都是基于大数据平台来完成数据的业务流实现，所以编程语言的选择与大数据平台有比较直接的联系，其中Java、Python和Scala这三门编程语言的应用更多一些。
大数据运维工程师比较侧重大数据平台的平稳运行，整体的技术栈比较侧重操作系统、计算机网络、存储、虚拟化、容器等内容，编程语言的运用也比较多，其中Java、Python和Go语言至少要熟练掌握一种。
最后，如果有大数据相关的问题，欢迎与我交流。
常用的编程语言都有哪些怎样做才能更快地入门
说到编程语言，一个重要的参考就是TIOBE排行榜, 该榜单是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）以及Wikipedia、Amazon、YouTube等统计出排名数据，以此反映某个编程语言的热门程度。
下图是今年四月份前20排名的编程语言榜单：
从此榜我们可以看出排名前三甲的分别是Java，C和Python，说明这三种编程语言的热度最高。当然，除了看每个月的榜单外，还应该关注编程语言热度的长期变化，以此来分析某种编程语法发展的趋势。
从这个图中可以看出，C与Java长期占据榜单的前两名，C++曾经也辉煌过，但是热度有明显的下降趋势，而Python则相反，处于上升的趋势。所以从数据来看，最流行的应该是Java。
TIOBE只是反映语言的热度，并不能说明一门编程语言的好坏，或者一门语言编写代码的数量多少。学习编程语言还是要根据个人的兴趣爱好和行业要求进行选择。
有哪些适合新人学习的简单易懂的编程语言
简单易懂的编程语言，这个因人而异了，下面我简单介绍3种，分别是前端、Python和PHP，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
前端
这是HTML、CSS和JS的全称，目前，前端在Web页面开发中非常流行，需求岗位也非常多，初学者入门的话，最主要的还是以记忆和熟悉为准，不需要有太多的的编程基础，只要你掌握了基本的标签和属性，可以快速开发一个小型项目，但要学精学深不容易，框架迭代太快，往往旧的还没掌握新的就已经出来：
02
Python
这是目前一个非常火的编程语言，究其原因就是简单易学，功能强大，Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，相对于Java、C#等编程语言来说，Python语法设计灵活，易学易懂，更符合人们认知规律，同时第三方模块强大，已经广泛应用于人工智能、机器学习、数据科学等领域，在未来有着非常光明的应用前景：
03
PHP
这也是一个非常简单易学的脚本语言，主要应用于Web后端开发，在早期页面开发中，PHP一直占据着非常重要的位置，尤其适合于中小型网站开发（建站部署非常快），各种框架层出不穷，应用也非常成熟，对于初学者来说，不需要掌握太多的编程基础，语法结构简单，容易学习，只要多看多练习，很快就能入门：
目前就分享这3种比较简单易学的编程语言吧，在实际开发中，都有着非常不错的应用前景和价值，当然，对于一些人来说，可能VB等编程语言更简单，这个也没有统一的标准和评价指标，只能具体问题具体对待，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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